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Role Description

Job Challenge

Fondée en 2012, SendinBlue est une solution SaaS tout-en-un de marketing relationnel. Les novices comme les experts peuvent gérer depuis la même plateforme leurs envois d'emails et SMS, marketing, transactionnel ou marketing automation.    

En 6 ans, SendinBlue est devenue une solution de référence sur le marché et a conquis plusieurs dizaines de milliers de PME dans le monde entier. Une équipe de 180 passionnés, d'une moyenne d'âge de 30 ans, répartis entre la France, l'Inde et les Etats-Unis oeuvre à la croissance forte de SendinBlue.

Job Brief

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer avec si possible une experience en Data Science pour rejoindre la team "Data and Compliance". Le champ d’action de l'équipe est vaste. L'équipe est en charge de nombreux projets : détection des différents types de fraudes, automatisation des tâches "complexes", détection des messages de spam, scoring internes, prédictions automatiques pour nos clients ... Cette équipe est actuellement composée de 6 personnes. Les technos utilisées sont variées :  Python, SQL, MongoDB, Spark, Jenkins, solutions Cloud (Dataproc, GCS, Redshift, S3, ...) Les missions principales seront (liste non-exhaustive) :    

* Gérer l’ensemble du process Data : acquisition des données, modélisation, mise en production, exploitation et monitoring  

* Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités pour la plateforme de la société et trouver puis implémenter rapidement des solutions innovantes à des problèmes complexes (analyse, algorithmique, développement de PoC, itérations rapides...)  

* Etre le garant de la qualité de la donnée chez SendinBlue et porter l’amélioration continue de son périmètre  

* Mener une veille régulière sur les nouvelles technologies et être force de proposition dans le cadre de ses projets stratégiques  

* Effectuer un reporting régulier auprès de la direction  

* Collaborer avec l’ensemble des équipes : Dev, DevOps, produit, marketing, Customer Care, ...

Responsibilities

Qualifications requises :  

* minimum 3 ans d'expériences en entreprise (idéalement en start-up)  

* mise en production de projets de Data Engineering avec Hadoop, Spark (idéalement dataproc)  

* mise en place de solutions "scalable, robust & resilient"  

* connaissance des bases de données SQL, NoSQL et des environnements Cloud  

* maîtrise d’un ou plusieurs langages de développement  

* une expérience en Data Science est un plus  

* anglais technique exigé    

Requirements

Au delà des compétences, nous sommes à la recherche de quelqu’un de motivé, qui aime investiguer, aller jusqu’au bout des raisonnements et les valider.